Moving average eeg

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos reais de dados. As CGs e as LFP registradas durante a estimulação cerebral profunda são corrompidas por picos fortes de artefatos. Subtração de média móvel ponderada para remover artefatos de tipo espiga em EEG e LFP. Modelo individual para cada artefato a ser removido. Método de remate para reconstruir precisamente a forma de espiga, mesmo com baixas taxas de amostragem. Remoção completa de resíduos de artefatos mesmo além de 100xA0Hz. Antecedentes A estimulação cerebral profunda (DBS) é uma terapia bem estabelecida para tratar distúrbios do movimento, como a doença de Parkinson. Mais recentemente, também foi discutido como uma terapia para certas doenças psiquiátricas. No entanto, durante o DBS ativo, as gravações dos potenciais de campo locais (LFP) e do eletroencefalograma (EEG) podem ser corrompidas por artefatos substanciais de tipo espiga que precisam ser removidos antes de qualquer análise. Novo método Aqui, apresentamos um novo método que denominamos Restauração média móvel (MAS) que remove artefatos DBS subtraindo modelos de artefactos DBS adaptativos dos dados contaminados por artefatos. Em particular, desenvolvemos uma técnica de reescalonamento que é mais eficiente do que o amostragem para uma reconstrução precisa da forma do artefato sem a necessidade de oversample os EEGs. Ao aplicar este método, podemos derivar sinais não distorcidos mesmo no caso de baixas freqüências de amostragem que são usuais nas gravações clínicas. Aplicamos a nova técnica a 12 conjuntos de dados registrados na superfície e em várias estruturas cerebrais núcleo subtalâmico (STN), núcleo pedúnculo pontino (PPN), Globus pallidus internus (GPi) com 7 pacientes. Nossos resultados demonstram a supressão da atividade relacionada ao artefato nas freqüências básicas e harmônicas do DBS. Comparação com o (s) método (s) existente (s) A nova técnica supera a técnica de subtração de modelo não adaptável para a remoção de resíduos de artefatos de alta freqüência sem produzir os mergulhos espectrais que ocorrem com as abordagens do filtro de entalhe. Conclusões A nova técnica facilita a análise de bandas de freqüência mais altas (atividade Gamma) em LFPs e EEGs gravados durante o DBS ativo. Remoção de artefatos de DBS Remessora média de subtração média Correspondente em: Departamento de Neurologia, Universidade Otto-von-Guericke, Leipziger Straszlige 44, 39120 Magdeburg, Alemanha. Fax: 49 391 67 15233. copiar 2017 Elsevier BV Todos os direitos reservados. EEG análise usando a rede neural de tipo médio móvel Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Ao longo dos séculos, a pesquisa sobre medicina oriental tem sido amplamente utilizada para curar muitos pacientes com doenças, mas Tem as limitações apontadas, como é difícil entender uma base científica para os efeitos de forma precisa. Recentemente, nas peças de pesquisa de medicina oriental têm sido activamente estabelecidas as bases científicas para os centros de pesquisa e a demanda por médicos aumentou cada vez mais. Entre estas pesquisas, um dos tratamentos de terapia de medicina oriental, a acupuntura não possui luzes de efeitos colaterais pela cirurgia e medicação da medicina ocidental. Portanto, neste artigo, para resolver esses problemas, propomos uma análise das ondas cerebrais MFCC com feedback de acupuntura do ponto meridiano. Foi uma análise quantitativa das ondas cerebrais que utilizou a tecnologia BCI que projetou para o sistema de cuidados com doenças cerebrais e analisou as ondas cerebrais MFCC por feedback de acupuntura do ponto meridiano usando espectrograma. A análise quantitativa das ondas cerebrais utilizadas pela tecnologia BCI pode mostrar bases científicas para a medicina oriental. O sistema de cuidados com doenças cerebrais usando feedback tátil permite selecionar o ponto de meridiano efetivo. Documento de conferência Jan 2009 Tae-Gu Kwon Jeong-Hoon Shin Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Um método de avaliação para EEG (eletroencefalograma) é descrito neste artigo. O método proposto usa um tipo de modelo auto-regressivo não-linear pelo uso de MLP (perceptron multicamadas). Os MLPs são treinados por sinais observados para períodos de curto prazo. Quando o treinamento é concluído, cada MLP pode ser pensado como um modelo de gerador de EEG. Para avaliar a mudança do gerador, a variação dos pesos de conexão nos MLPs é obtida pela análise dos componentes principais. A vantagem deste método é que poucas informações prévias são necessárias em comparação com a análise de freqüência convencional. O método proposto foi aplicado para detectar um período para a tarefa da série 7. Como resultados de experiências, a mudança do gerador poderia ser descoberta como variação do 2º componente principal. Resumo: A acupuntura, uma das áreas cruciais da Medicina Oriental, foi usada há alguns mil anos na China, Coréia e Japão para tratar várias doenças. Recentemente, a aplicação da acupuntura à terapia de transtornos cerebrais, como acidente vascular cerebral, doença de Alzheimer, chegou ao destaque, pois não causa nenhum efeito colateral resultante da cirurgia e ingestão de drogas na medicina ocidental. No entanto, a acupuntura da medicina oriental, uma técnica médica baseada na experiência e na teoria, não foi validada cientificamente. Assim, a eficácia da acupuntura no tratamento da doença precisa ser apoiada cientificamente, como a medicina ocidental baseada no terreno científico. Para buscar as medidas que podem lidar com esses requisitos, as características do eletroencefalograma (EEG) foram analisadas, dependendo da mudança na célula nervosa e do fluxo sanguíneo cerebral, aplicando a acupuntura a 10 manchas da palmeira, a área de mão estimulada ( Picado por agulha de acupuntura) para tratar a desordem cerebral na medicina oriental, através da tecnologia BCI (Brain Computer Interface). Nessa base, a eficácia da acupuntura e a duração da eficácia da acupuntura com base na estimulação com agulha de acupuntura em pontos de acupuntura foram destinados a serem analisados ​​em relação à estimulação do ponto de acupuntura 2,3,4. Conference Paper Jan 2010 Parque Jeong-Hoon Shin Dae-Hyeon